目的:通過病例復查,找出前牙樁冠修復工作中的問題及不足,使前牙樁冠修復技術更加完善。方法:收集臨床病例進行有關項目復查。結(jié)果:成品樁釘和鑄造樁核固位效果無差異,烤瓷冠滿意度100％。塑料冠外觀差,對齦組織刺激性大,遠期效果不理想。結(jié)論: 樁核的類型不影響樁冠的固位,金屬烤瓷冠是前牙樁冠理想的修復材料。
目的 探討四肢周圍神經(jīng)功能束三維可視化重建過程中的關鍵技術問題及解決方法，并驗證其可行性。 方法 取自愿捐獻新鮮成人尸體右上臂20 cm 尺神經(jīng)標本。以4 根成年女性頭發(fā)作為標志線，連續(xù)橫斷面冰凍切片，厚15 μm，層距0.5 mm，共400 張切片，行乙酰膽堿酯酶（acetylcholinesterase，AchE）染色；采用二次成像技術，以配置MSHTO MD90 顯微數(shù)碼成像裝置的Olympus Z61 型體視顯微鏡于AchE 染色前、后分別獲取同一切片的2 張全景圖像，通過Photoshop 圖像處理軟件圖層疊加進行圖像處理，獲取含4 個完整定位標志點的神經(jīng)斷面二維全景圖像；以優(yōu)化最小二乘支持向量機方法作為分類器自動識別處理圖像，并利用空間變換方法實現(xiàn)自動配準，結(jié)合人工輔助獲取功能束輪廓，通過Amira 4.1 醫(yī)學三維重建軟件進行長段尺神經(jīng)功能束三維重建，評估重建逆向還原效果。 結(jié)果 利用二次成像Photoshop 圖像處理軟件處理同一張切片染色前、后的圖像，圖像輪廓吻合度良好，合成圖像獲得的標志點定位精確，操作簡便快捷。優(yōu)化最小二乘支持向量機方法識別精度高，誤差率為8.250%；三維模型可直觀觀察神經(jīng)內(nèi)部不同性質(zhì)功能束交叉融合的變化，其任意水平切割逆向還原基本吻合。 結(jié)論 基于二次成像技術和Photoshop 圖像處理軟件圖層處理技術的計算機自動配準可應用于長段周圍神經(jīng)的三維可視化重建，重建快捷，效果較好。